saas系統需要什么樣的基礎網絡？SaaS的出現伴隨著云服務的到來。對于傳統的IT供應商，他們需要解決的第一件事是用戶設備，反之亦然，他們需要占用的第一件事是用戶設備，然后是數據，然后是軟件服務。這就是為什么 云服務供應商的策略是從IaaS開始，擁有數據，然后再做PaaS和Amazon。Cloud(AWS)和Aliyun就是這樣做的。SaaS最初開發用戶在本地安裝軟件轉移到云端,解決協調問題的多人協作用戶團隊中,并保存用戶軟件許可成本,所以最初的現象是將原來的PC軟件復制到云,如石墨、工作族,直接與MicrosoftWord。。 SaaS已經在這樣的商業模式中穩步對抗 云服  。在云服務廠商的運營模式上，SaaS一直處于次要地位，直到人工智能的出現。

            人工智能技術非常困難，一般IT廠商無法快速介入，而由于數據對于人工智能訓練算法的重要性，AI廠商迫切需要找到一種收集數據的方式，所以公共云就是這個出口。讓我們來看看騰訊云，一家公共云制造商。與亞馬遜和阿里相比，騰訊介入云服務的時間有點晚。因此，除了IaaS和PaaS，騰訊云一直在尋找其他機會在彎道領域趕超，比如騰訊雨途，這是一個突破。騰訊雨圖希望中小企業能夠放棄人工智能算法的夢想，將自己的應用集成到騰訊雨圖的人臉識別、人體識別等人工智能平臺中。對于用戶來說，這類SaaS服務為自己提供了復雜的人工智能功能。 一句話,逐漸穩定的公共云提供SaaS服務的基礎,逐漸混亂的辦公模式提供SaaS服務的用戶需求,以及人工智能的興起開辟了SaaS服務的機會直接敲在門上的互聯網應用企業和個人開發者。 與此同時，SaaS將面臨一些困境。 

          相信SaaS服務可以通過這一波人工智能的浪潮來提升自己的重要性，所以作為互聯網應用公司和個人開發者，我們應該看看是否有辦法讓SaaS服務成為可能，或者更積極地擁抱SaaS?，F代的工作方式給了我們更多的選擇。例如，從地理位置的角度來看，我可以選擇在咖啡館或者在家寫作而不被其他的交流打擾，因為在線協作軟件已經可以解決這樣的問題。 但與此同時,我們可以很容易地發現,從技術實現的角度來看,合作寫作平臺市場上在這個階段可以解決很多人的寫作需要,但這僅僅是寫軟件,不能解決協同工作的更全面的軟件需求,協同管理資源(文件、照片),共享數據等。 這就是SaaS之所以受到不好的歡迎的原因之一，除了成本節約、易于維護、易于實現等優點外，這也是軟件與行業發展之間的差距。在阻礙SaaS發展的諸多因素中，數據安全被認為是主要瓶頸之一。畢竟，在SaaS模式下，用戶的數據需要托管給SaaS服務提供商。

           特別是對于一些小微企業來說，數據安全被決策層放在了更重要的位置。特別是對于SaaS功能需求更加多樣化的小微企業，不同的服務將面臨“數據分散”、安全系數低、統一數據控制不便的現實。因此,SaaS與本地服務器或使用公共云的靈活優勢,使企業快速構建云服務已經成為一個只需要對許多領域的中小企業數據存儲、共享和協作辦公室,這樣他們就可以實現一個真正的混合云架構,加快內部網數據傳輸和混合云模式還允許企業有選擇地將高度保密私有云中的數據。